هوش مصنوعی در پزشکی

Artificial Intelligence Medicine: Technical Basis and Clinical Applications presents a comprehensive overview of the field, ranging from its history and technical foundations, to specific clinical applications and finally to prospects. Artificial Intelligence (AI) is expanding across all domains at a breakneck speed. Medicine, with the availability of large multidimensional datasets, lends itself to strong potential advancement with the appropriate harnessing of AI.

The integration of AI can occur throughout the continuum of medicine: from basic laboratory discovery to clinical application and healthcare delivery. Integrating AI within medicine has been met with both excitement and scepticism. By understanding how AI works, and developing an appreciation for both limitations and strengths, clinicians can harness its computational power to streamline workflow and improve patient care. It also provides the opportunity to improve upon research methodologies beyond what is currently available using traditional statistical approaches. On the other hand, computers scientists and data analysts can provide solutions, but often lack easy access to clinical insight that may help focus their efforts. This book provides vital background knowledge to help bring these two groups together, and to engage in more streamlined dialogue to yield productive collaborative solutions in the field of medicine.

پزشکی هوش مصنوعی: مبانی فنی و کاربردهای بالینی ، مروری جامع در این زمینه را شامل می شود ، از تاریخچه و پایه های فنی آن ، تا کاربردهای خاص بالینی و سرانجام تا چشم اندازها. هوش مصنوعی (AI) در همه دامنه ها با سرعت سرسام آور در حال گسترش است. پزشکی ، با در دسترس بودن مجموعه داده های بزرگ چند بعدی ، با مهار مناسب AI می تواند به پیشرفت بالقوه بالایی منجر شود. ادغام هوش مصنوعی می تواند در کل دوره پزشکی اتفاق بیفتد: از کشف اولیه آزمایشگاه تا کاربرد بالینی و ارائه مراقبت های بهداشتی. ادغام هوش مصنوعی در پزشکی با هیجان و تردید روبرو شده است. با درک نحوه عملکرد هوش مصنوعی ، و ایجاد قدردانی از محدودیت ها و نقاط قوت ، پزشکان می توانند قدرت محاسباتی آن را برای ساده سازی جریان کار و بهبود مراقبت از بیمار مهار کنند. این فرصت همچنین فرصتی برای بهبود روش تحقیق بیش از آنچه در حال حاضر با استفاده از رویکردهای آماری سنتی در دسترس است ، فراهم می کند. از طرف دیگر ، دانشمندان کامپیوتر و تحلیل گران داده می توانند راه حل هایی ارائه دهند ، اما اغلب دسترسی آسان به بینش بالینی ندارند که ممکن است به تمرکز تلاش آنها کمک کند. این کتاب دانش حیاتی را برای کمک به جمع آوری این دو گروه فراهم می کند و گفتگوی ساده تری را برای ارائه راه حل های همکاری مفید در زمینه پزشکی انجام می دهد.